MongoDB简介
- Mongodb是一个开源的NoSQL数据库,相比MySQL那样的关系型数据库,它更显得 轻巧、灵活,非常适合在数据规模很大、事和性不强的场合下使用。
- 同时它也是一个对象数据库,没有表和行的概念,也没有固定的模式和结构,所有的数据都是以文档的形式存存储(文档,就是一个关联数组式的对象,它的内部由属性组成,一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组、甚至是一个嵌套文档),数据格式就是JSON。
2. Mongoose是什么? [#](#t12. Mongoose是什么?)
- Mongoose是MongoDB的一个对象模型工具
- 同时它也是针对MongoDB操作的一个对象模型库,封装了MongoDB对文档的的一些增删改查等常用方法
- 让NodeJS操作Mongodb数据库变得更加灵活简单
- Mongoose因为封装了MongoDB对文档操作的常用方法,可以高效处理mongodb,还提供了类似Schema的功能,如hook、plugin、virtual、populate等机制。
- 官网 mongoosejs
3. 使用 mongoose [#](#t23. 使用 mongoose)
3.1 安装mongoose [#](#t33.1 安装mongoose)
$ npm install mongoose
3.2 使用mongoose [#](#t43.2 使用mongoose)
var mongoose = require("mongoose");
var db = mongoose.connect("mongodb://user:pass@ip:port/database");
- user 用户名
- pass 密码
- ip IP地址
- port 端口号
- database 数据库
3.3 使用mongoose [#](#t53.3 使用mongoose)
var mongoose = require('mongoose');
var connection = mongoose.createConnection("mongodb://127.0.0.1/zxmf");
connection.on('error', function (error) {
console.log('数据库连接失败: ' + error);
});
connection.on('open', function (error) {
console.log('数据库连接成功');
});
3.4 Schema [#](#t63.4 Schema)
Schema是数据库集合的模型骨架 定义了集合中的字段的名称和类型以及默认值等信息
3.4.1 Schema.Type [#](#t73.4.1 Schema.Type)
NodeJS中的基本数据类型都属于 Schema.Type 另外Mongoose还定义了自己的类型 基本属性类型有:
- 字符串(String)
- 日期型(Date)
- 数值型(Number)
- 布尔型(Boolean)
- null
- 数组([])
- 内嵌文档
3.4.2 定义Schema [#](#t83.4.2 定义Schema)
var personSchema = new Schema({
name:String, //姓名
binary:Buffer,//二进制
living:Boolean,//是否活着
birthday:Date,//生日
age:Number,//年龄
_id:Schema.Types.ObjectId, //主键
_fk:Schema.Types.ObjectId, //外键
array:[],//数组
arrOfString:[String],//字符串数组
arrOfNumber:[Number],//数字数组
arrOfDate:[Date],//日期数组
arrOfBuffer:[Buffer],//Buffer数组
arrOfBoolean:[Boolean],//布尔值数组
arrOfObjectId:[Schema.Types.ObjectId]//对象ID数组
nested:{ //内嵌文档
name:String,
}
});
let p = new Person();
p.name= 'zxmf';
p.age = 25;
p.birthday = new Date();
p.married = false;
p.mixed= {any:{other:'other'}};
p._otherId = new mongoose.Types.ObjectId;
p.hobby.push('smoking');
p.ofString.push('string');
p.ofNumber.pop(3);
p.ofDates.addToSet(new Date);
p.ofBuffer.pop();
p.ofMixed = ['anything',3,{name:'zxmf'}];
p.nested.name = 'zxmf';
3.4.3 Model [#](#t93.4.3 Model)
Model是由通过Schema构造而成 除了具有Schema定义的数据库骨架以外,还可以操作数据库 如何通过Schema来创建Model呢,如下:
//连接数据库
mongoose.connect("mongodb://123.57.143.189:27017/zxmf");
//两个参数表示定义一个模型
var PersonModel = mongoose.model("Person", PersonSchema);
// 如果该Model已经定义,则可以直接通过名字获取
var PersonModel = mongoose.model('Person');//一个参数表示获取已定义的模型
拥有了Model,我们也就拥有了操作数据库的能力 在数据库中的集合名称等于 模型名转小写再转复数,比如
Person>person>people,Child>child>children
3.4.4 Entity简述 [#](#t103.4.4 Entity简述)
通过Model创建的实体,它也可以操作数据库 使用Model创建Entity,如下示例:
var personEntity = new PersonModel({
name : "zxmf",
age : 6
});
Schema生成Model,Model创造Entity,Model和Entity都可对数据库操作,但Model比Entity可以实现的功能更多
3.4.5 保存Entity [#](#t113.4.5 保存Entity)
var mongoose = require("mongoose");
mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/zxmf");
var PersonSchema = new mongoose.Schema({
name: {type: String},
age: {type: Number, default: 0}
});
var PersonModel = mongoose.model("Person", PersonSchema);
var PersonEntity = new PersonModel({
name: "zxmf",
age: 6
});
PersonEntity.save(function (error, doc) {
if (error) {
console.log("error :" + error);
} else {
//doc是返回刚存的person对象
console.log(doc);
}
});
3.4.6 ObjectId [#](#t123.4.6 ObjectId)
存储在mongodb集合中的每个文档都有一个默认的主键_id 这个主键名称是固定的,它可以是mongodb支持的任何数据类型,默认是ObjectId 该类型的值由系统自己生成,从某种意义上几乎不会重复 ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序,依次代表:
4字节:UNIX时间戳
3字节:表示运行MongoDB的机器
2字节:表示生成此_id的进程
3字节:由一个随机数开始的计数器生成的值
每一个文档都有一个特殊的键_id,这个键在文档所属的集合中是唯一的。
3.5 基础操作 [#](#t133.5 基础操作)
3.5.1 查询 [#](#t143.5.1 查询)
语法
Model.find(查询条件,callback);
代码
Model.find({},function(error,docs){
//若没有向find传递参数,默认的是显示所有文档
});
Model.find({ "age": 6 }, function (error, docs) {
if(error){
console.log("error :" + error);
}else{
console.log(docs); //docs: age为6的所有文档
}
});
3.5.2 Model保存 [#](#t153.5.2 Model保存)
语法
Model.create(文档数据, callback))
代码
PersonModel.create({ name:"zxmf", age:7}, function(error,doc){
if(error) {
console.log(error);
} else {
console.log(doc);
}
});
`
3.5.3 Entity保存 [#](#t163.5.3 Entity保存)
语法
Entity.save(callback))
代码
var PersonEntity = new PersonModel({name:"zxmf",age: 9});
PersonEntity.save(function(error,doc) {
if(error) {
console.log(error);
} else {
console.log(doc);
}
});
3.5.4 更新 [#](#t173.5.4 更新)
语法
Model.update(查询条件,更新对象,callback);
代码
var conditions = {name : 'zxmf'};
var update = {$set : { age : 100 }};
PersonModel.update(conditions, update, function(error){
if(error) {
console.log(error);
} else {
console.log('Update success!');
}
});
请注意如果匹配到多条记录,默认只更新一条,如果要更新匹配到的所有记录的话需要加一个参数 {multi:true}
3.5.5 删除 [#](#t183.5.5 删除)
语法
Model.remove(查询条件,callback);
代码
var conditions = { name: 'zxmf' };
PersonModel.remove(conditions, function(error){
if(error) {
console.log(error);
} else {
console.log('Delete success!');
}
});
3.5.6 基本查询 [#](#t193.5.6 基本查询)
3.5.6.1 准备数据 [#](#t203.5.6.1 准备数据)
PersonModel.create([
{ name:"zxmf1", age:1 },
{ name:"zxmf2", age:2 },
{ name:"zxmf3", age:3 },
{ name:"zxmf4", age:4 },
{ name:"zxmf5", age:5 },
{ name:"zxmf6", age:6},
{ name:"zxmf7", age:7 },
{ name:"zxmf8", age:8 },
{ name:"zxmf9", age:9},
{ name:"zxmf10",age:10 }
], function(error,docs) {
if(error) {
console.log(error);
} else {
console.log('save ok');
}
});
3.5.6.2 属性过滤 [#](#t213.5.6.2 属性过滤)
语法
find(Conditions,field,callback)
代码
//field省略或为Null,则返回所有属性。
//返回只包含name、age两个键的所有记录
Model.find({},{name:1, age:1, _id:0},function(err,docs){
//docs 查询结果集
})
我们只需要把显示的属性设置为大于零的数就可以,当然1是最好理解的,_id是默认返回,如果不要显示加上("_id":0)
3.5.6.3 findOne(查询单条) [#](#t223.5.6.3 findOne(查询单条))
与find相同,但只返回单个文档,也就说当查询到即一个符合条件的数据时,将停止继续查询,并返回查询结果 语法
findOne(Conditions,callback)
代码
TestModel.findOne({ age: 6}, function (err, doc){
// 查询符合age等于6的第一条数据
// doc是查询结果
});
3.5.6.4 findById(按ID单条数据) [#](#t233.5.6.4 findById(按ID单条数据))
与findOne相同,但它只接收文档的_id作为参数,返回单个文档 语法
findById(_id, callback)
代码
PersonModel.findById(person._id, function (err, doc){
//doc 查询结果文档
});
3.5.6.5 $gt、$lt(大于、小于) [#](#t243.5.6.5 $gt、$lt(大于、小于))
查询时我们经常会碰到要根据某些字段进行条件筛选查询,比如说Number类型,怎么办呢,我们就可以使用$gt(>)、$lt(<)、$lte(<=)、$gte(>=)操作符进行排除性的查询,如下示例:
Model.find({"age":{"$gt":6}},function(error,docs){
//查询所有nage大于6的数据
});
Model.find({"age":{"$lt":6}},function(error,docs){
//查询所有nage小于6的数据
});
Model.find({"age":{"$gt":6,"$lt":9}},function(error,docs){
//查询所有nage大于6小于9的数据
});
3.5.6.6 $ne(不等于)
$ne(!=)操作符的含义相当于不等于、不包含,查询时我们可通过它进行条件判定,具体使用方法如下:
Model.find({ age:{ $ne:6}},function(error,docs){
//查询age不等于6的所有数据
});
3.5.6.7 $in(包含)
和$ne操作符相反,$in相当于包含、等于,查询时查找包含于指定字段条件的数据
Model.find({ age:{ $in: 6}},function(error,docs){
//查询age等于6的所有数据
});
Model.find({ age:{$in:[6,7]}},function(error,docs){
//可以把多个值组织成一个数组
});
3.5.6.8 $or(或者)
可以查询多个键值的任意给定值,只要满足其中一个就可返回,用于存在多个条件判定的情况下使用,如下示例:
Model.find({"$or":[{"name":"zxmf"},{"age":6}]},function(error,docs){
//查询name为zxmf或age为6的全部文档
});
3.5.6.9 $exists(是否存在)
$exists操作符,可用于判断某些关键字段是否存在来进行条件查询。如下示例:
Model.find({name: {$exists: true}},function(error,docs){
//查询所有存在name属性的文档
});
Model.find({email: {$exists: false}},function(error,docs){
//查询所有不存在email属性的文档
});
3.5.7 高级查询
可以限制结果的数量,跳过部分结果,根据任意键对结果进行各种排序
所有这些选项都要在查询被发送到服务器之前指定
3.5.7.1 limit(限制数量)
在查询操作中,有时数据量会很大,这时我们就需要对返回结果的数量进行限制 那么我们就可以使用limit函数,通过它来限制结果数量。 语法
find(Conditions,fields,options,callback);
代码
Model.find({},null,{limit:20},function(err,docs){
console.log(docs);
});
如果匹配的结果不到20个,则返回匹配数量的结果,也就是说limit函数指定的是上限而非下限
3.5.7.2 skip(跳过/略过的数量)
skip函数的功能是略过指定数量的匹配结果,返回余下的查询结果 如下示例:
find(Conditions,fields,options,callback);
代码
Model.find({},null,{skip:4},function(err,docs){
console.log(docs);
});
如果查询结果数量中少于4个的话,则不会返回任何结果。
3.5.7.3 sort函数 [#](#t323.5.7.3 sort函数)
sort函数可以将查询结果数据进行排序操作 该函数的参数是一个或多个键/值对 键代表要排序的键名,值代表排序的方向,1是升序,-1是降序 语法
find(Conditions,fields,options,callback)
代码
Model.find({},null,{sort:{age:-1}},function(err,docs){
//查询所有数据,并按照age降序顺序返回数据docs
});
sort函数可根据用户自定义条件有选择性的来进行排序显示数据结果。
3.5.7.4 分页查询 [#](#t333.5.7.4 分页查询)
Model('User').find({})
.sort({createAt:-1})
.skip((pageNum-1)*pageSize)
.limit(pageSize)
.populate('user')
.exec(function(err,docs){
console.log(docs);
});
3.5.7.5 populate [#](#t343.5.7.5 populate)
var mongoose = require('mongoose');
//连接数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/201606blog');
//定义课程Schema
var CourseSchema = new mongoose.Schema({
name:String
});
var CourseModel = mongoose.model('Course',CourseSchema);
var PersonSchema = new mongoose.Schema({
name:{
type:String,
required:true
},
// 外键 别的集合的主键
course:{
type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,
ref:'Course' //指明此外键是哪个集合中的外键
}
});
var PersonModel = mongoose.model('Person',PersonSchema);
CourseModel.create({name:'node.js'},function(err,course){
PersonModel.create({name:'zxmf',course:course._id},function(err,doc){
console.log(doc);
PersonModel.findById(doc._id).populate('course').exec(function(err,doc){
console.log(doc);
})
})
});
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