# 全文搜索

• 开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。
• 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据

# 2. 安装 [#](#t12. 安装)

1. 安装 jdk
2. 安装 elasticsearch

# 3. 访问 [#](#t23. 访问)

http://localhost:9200/

{
  "name" : "PC-201704292335", //
  "cluster_name" : "elasticsearch"，//集群名称
  "cluster_uuid" : "pb4rTAeoSxyLgJGtyz4fAg",//集群ID
  "version" : {
    "number" : "5.6.10",
    "build_hash" : "b727a60",
    "build_date" : "2018-06-06T15:48:34.860Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

• C:\ProgramData\Elastic\Elasticsearch\config\elasticsearch.yml 配置文件

# 4. 基本概念 [#](#t34. 基本概念)

# ４.1 节点和集群 [#](#t4４.1 节点和集群)

• Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例
• 单个 Elastic 实例称为一个节点node。一组节点构成一个集群cluster

# 4.2 索引 [#](#t54.2 索引)

• Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引
• Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引），Index （即数据库）的名字必须是小写

# 4.3 文档 [#](#t64.3 文档)

• Index 里面单条的记录称为 Document（文档）
• 许多条 Document 构成了一个 Index
• Document 使用 JSON 格式表示

# 4.4 类型(Type) [#](#t74.4 类型(Type))

• 文档可以分组，比如学生这个Index里面，可以按姓别分组(男生一组，女生一组)，也可以按省份分组(北京和广东)
• 这种分组就叫做类型，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤文档
• 不同的类型应该有相似的结构
• 每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type

# 5. 操作Index [#](#t85. 操作Index)

# 5.1 创建索引 [#](#t95.1 创建索引)

curl -X PUT 'http://localhost:9200/student'

• 不能有请求体

# 5.2 删除索引 [#](#t105.2 删除索引)

curl -X DELETE 'http://localhost:9200/student'

# 6. 数据操作 [#](#t116. 数据操作)

# 6.1 新增文档 [#](#t126.1 新增文档)

curl -X PUT 'http://localhost:9200/student/city/1' -d`
{
    "name":"张三",
    "age":5,
    "city":"北京"
}
`

curl -X POST 'http://localhost:9200/student/city' -d`
{
    "name":"赵六",
    "age":7,
    "city":"江苏"
}
`

# 6.2 查看文档 [#](#t136.2 查看文档)

curl 'http://localhost:9200/student/city/1'

# 6.3 更新记录 [#](#t146.3 更新记录)

curl -X PUT 'http://localhost:9200/student/city/1' -d`
{
    "name":"张三2",
    "age":55,
    "city":"北京2"
}

# 6.4 删除文档 [#](#t156.4 删除文档)

curl -X DELETE 'http://localhost:9200/student/city/1'

# 7. 数据查询 [#](#t167. 数据查询)

# 7.1 查询全部 [#](#t177.1 查询全部)

curl 'http://localhost:9200/student/city/_search'

# 7.2 全文搜索 [#](#t187.2 全文搜索)

curl 'http://localhost:9200/student/city/_search' -d `
{
  "query" : { "match" : { "name" : "李" }},
  "size":1,
  "from":1
}
`

# 7.3 OR [#](#t197.3 OR)

curl 'http://localhost:9200/student/city/_search' -d `
{
  "query" : { "match" : { "name" : "赵 李" }}
}
`

# 7.4 AND [#](#t207.4 AND)

curl 'http://localhost:9200/student/city/_search' -d `
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "name": "赵" } },
        { "match": { "name": "六" } }
      ]
    }
  }
}
`

# 8. node中如何用 [#](#t218. node中如何用)

var elasticsearch = require('elasticsearch');
var client = new elasticsearch.Client({
    host: 'localhost:9200',
    log: 'trace'
});
/**
client.search({
    index: 'student',
    type: 'city',
    body: {
        query: {
            match: {
                name: '赵'
            }
        }
    }
}).then(ret => {
    console.log(ret.hits.hits);
});
 */
(async function () {
    let name = Date.now();
    let id = Date.now();
    const created = await client.create({
        index: 'student',
        type: 'city',
        id,
        body: {
            name,
            age: 10
        }
    });
    console.log(created);
    const updated = await client.update({
        index: 'student',
        type: 'city',
        id,
        body: {
            doc: {
                name: name,
                age: 101
            }
        }
    });
    console.log(created);
    //shift+alt+a
    /*  const deleted = await client.delete({
         index: 'student',
         type: 'city',
         id
     }); */
    console.log(deleted);
})().then(ret => console.log(ret), err => console.log(err));

//

# 9. 参考 [#](#t229. 参考)

• elastic
• installation
• elasticsearch
• api